网络舆论发生发展发酵过程中，信息传播量和网民讨论量会形成一条正态分布的U形曲线，反映的是突发热点事件的网络舆情信息量随着时间线的涨跌情况。这条U形曲线不仅是一条趋势线，背后可以包含大量信息，如舆论焦点转换、涉事主体特征、引导处置效果、舆论生态变化等，都是舆情引导处置的重要依据。这条U形曲线，能把某一事件的舆情发生发展发酵直至平息的全过程记录下来，直观看到舆情发展过程，可称之为舆图。我们可以从U形曲线变化发现或找到舆情传播规律，类似于分析股票常用的K线图。因为网络舆情经过发酵，其U形曲线会形成一个特殊形态，不同形态折射不同含义。分析U形曲线，可以加深对某事件网络舆情传播和应对的认知和研判。因此，这条舆情发展U形曲线可以看作是一张舆图。（以多年前一些舆情事件的U形曲线为例）

一是知走势，晓阶段。关于网络舆情的演变，学者们从不同角度划分，包括三阶段、四阶段以及多阶段等演变模型。典型三阶段模型为“发生、变化、结束”，较为简洁、抽象，创新性和解释力不足，于是四阶段分析应运而生。有学者提出“涨落、序变、冲突和衰变”的四阶段，也有的提出“起始、持续高涨、波动变化、淡化或消落”。还有学者提出多阶段模型。“潜伏期、萌动期、加速期、成熟期和衰退期”五阶段模型。如今的网络舆情发展迅速，变换复杂，且经常出现多次反转，导致真相模糊，引发舆论争论。通过对网络舆情变化阶段的预判与控制，可以更好地将突发热点舆情往可控方向引导。

网络舆情发展周期趋势线

通过分析大量舆情事件趋势线发现，网络舆情具有一定周期规律，一般会经历萌发期、发展期、爆发期、衰退期和沉淀期，部分矛盾复杂的舆情或者前期未进行有效引导处置的舆情，还存在一个反弹期，主要由次生舆情引起。基于舆情周期规律，在分析舆情走势时，对照相应的周期，就能找到当前舆情发展所处的阶段。由于网络舆情在不同发展阶段，风险焦点等存在差异，对引导处置工作有不同要求，因此通过走势来明确网络舆情发展阶段变得非常重要。

例如，萌发期，既要防止置之不理或用力过猛，防止舆情快速进入发展期；发展期需要快速应对，及时有效是关键；爆发期需要转变观念，避免强对冲举措，策略以疏导为主；衰退期需要防范新焦点产生，同时不能掉以轻心，以往舆情翘尾反弹：反弹期需要转变思继方式，针对舆论关切变化适时作出引导处置策略调整；沉淀期需要做好举一反三和跟进工作，防止出现烂尾，为舆情复燃埋下隐患。

二是知走势，晓变化。网络舆情演变按照时间线和信息流量的变化，会呈现不同波动曲线，趋势走向比较明显，如果使用字母来形容，分别为“倒v型”“h型”“m型”和“～型”，每种类型都能够在一定程度上反映主要矛盾特征以及相关部门的处置情况。

“倒v型”（标准型，符合正态分布）趋势线的网络舆情，具有舆情来得快、消逝得也快的特征，矛盾点话题点相对集中，主要矛盾往往也快速得到相关部门回应和解决，是一种引导处置效果相对理想的走势。例如，母亲踹踢三岁女童模事件、仁济医院赵晓菁事件、四川凉山火灾事件和西安奔驰漏油事件，均体现出事件发生后舆情经过酝酿快速进入小高峰，再经过信息扩散形成大高峰，然后逐步衰减的特征。

西安奔驰漏油事件总分享量折线图

“h型”（快速发展型，非正态分布）趋势线的网络舆情，事件对公众冲击力大，没有酝酿阶段，舆情迅速抵达高峰，然后才逐步缓慢消退。例如，北大学子弑母案、视觉中国版权风波等，均体现出事件一经发生，便迅速进入舆情高峰，随后波动起伏、逐渐衰退的特征。

视觉中国版权风波事件总分享量折线图

优衣库不雅视频是由微信、微博推动、媒体跟进、全民参与的一次较大的公共事件。在事件中，微信充当了“爆料人”和“观察者”的双重角色。7月14日，该事件迅速发酵，开始在微博、微信等社交平台疯传，引来万人介入。当晚，博客、论坛、贴吧、网络媒体、平面媒体未跟风而上跟踪报道。以“优衣库”和“试衣间”为关键词的全网视频搜索指数在15日达到了制高点。

优衣库试衣间事件微博指数

从趋势线可以看出，这类事件多由网民在微信、微博爆料，发酵后在管理部门介入后舆情会很快平稳。这一规律在上海陆家嘴不雅视频、情侣大理街头不雅照、故宫不雅照事件中也都得到了验证。不过，这类事件中，一些跟风炒作、借势营销比较明显。

“m型”（二次爆发型）趋势线的网络舆情，前后主要矛盾点和话题点出现明显变化，既可能是舆论焦点发生转移，也可能是引导处置效果不佳甚至出现偏差，造成次生舆情，导致网络舆情呈现V形反转。此类舆情走势显示舆情事件的发展周期长，也在一定程度上扩大了事件影响力。例如，北京世界园艺博览会和上海特斯拉自燃事件等，均体现舆论进入衰退期后出现二次爆发的特点，出现双重顶和双重底。

上海特斯拉自燃事件总分享量折线图

“～型”（持续不断）趋势线的网络舆情，往往矛盾众多，涉事群体多元，引导处置重点需要不断调整，以适应舆论不断变化。此类舆情往往集中在重大政策征集意见期、存在争议政策的发布期以及重大、复杂、涉及面广的突发事件。

三是知趋势，晓问题。统计四种类网络舆情趋势线的发生频率，当网络舆情进入人们视野、在社会中产生一定影响力时，“Λ型”舆情事件居多。随着舆论生态不断变化，“Λ型”舆情事件占比有所减少，“M型”和“～型”的舆情事件明显增多。网络舆情作为反映社会的一个窗口，不同类型舆情事件占比的变化，侧面反映出当前舆论场呈现出主体多元化、诉求多元化、矛盾多元化的特点，意味着舆情越来越复杂多变。这些客观现状，一方面，需要相关部门在及时表态后，也要“让子弹飞一会”，让各舆情元素更充分呈现，让趋势更明显，进一步最强舆情引导处置效果，防止出现反转；另一方面，需要从线下和线上两端，双管齐下提升舆情引导处置能力，做好精准的科学研判和精细的引导处置。